近日，成都市教育局发布通知，首批遴选35所中小学开展“人工智能+教学”试点，聚焦人工智能与教学深度融合核心场景，探索“以智助教、以智助学、以智助育、以智助评、以智助研”的实践路径，增进教与学的有效性和高效性，让教师有更多时间为学生健康成长赋能，让学生有更多时间全面而有个性地发展。形成一批“可落地、真管用”的典型经验，逐步向全市中小学辐射推广。
学段全覆盖
遴选出的中小学覆盖了小学、初中、高中、高完中、九年一贯制学校、十二年一贯制学校，让不同学段的学校都能够根据各自校情开展差异化的试点探索。
场景全覆盖
遴选出的中小学申报的“人工智能+教学”应用场景覆盖了《成都市教育局关于遴选中小学“人工智能+教学”试点校的通知》发布的全部应用场景集（教师备课、课堂管理、作业管理、答疑辅导、试题命制、教学评价、教学分析），形成了全过程探索人工智能赋能教学的试点格局。
时间推进“三步走”
2025年3月前，完成试点校应用场景实施方案规划设计；2025-2026年，建立常态化工作机制，注重问题导向，加强交流互动，通过试点成效监测，及时优化调整实施方案；2027年，形成经验性成果并向全市辐射推广。
任务推进“四变革”
人工智能赋能学习方式变革。
精准识别学生学习特点与需求；提供个性化学习路径与学习资源；实时监测学习进度并自适应调整学习难度；建立智能答疑系统提升学习效率。
人工智能赋能教学方式变革。
智能分析教学目标与内容，辅助教学资源开发；实时收集学情反馈，精准识别教学难点；动态调整教学策略，因材施教，智能生成个性化作业；基于真实问题，创建场景化试题资源库。
人工智能赋能教学评价变革。
构建多元化、个性化教学评价体系；聚焦有效性和高效性，进行多维度课堂教学智能评价；实时追踪学习数据生成“学习者画像”；建立学习情况智能评分系统。
人工智能赋能教研方式变革。
创新线上线下融合的协同教研模式；提供教育研究成果与教学案例智能推送；开展跨校跨区域教师交流与资源共享；利用智能工具提升教研科学性与实效性。
实施条件“五保障”
教科研引领机制。
组建专项课题研究团队；设立跨学科“人工智能+教学”教研组；建立常态化开展教科研活动的制度和程序；聚焦问题设计任务，建立任务推进分工和监测机制。
动态监测机制。
组建由各学科骨干教师组成的试点成效监测团队；实施“过程跟踪+结果评估”双轨监测；定期发布监测情况，优化调整实施方案，关注实施反馈情况；建立优秀经验共享机制。
交流共享机制。
组织各学科进行试点经验交流分享；积极参与各级各类教学成果交流活动；系统整理优秀教学成果与管理经验。
评价激励机制。
建立试点学校和参与试点教师的激励机制；组织开展“人工智能+教学”课题研究、专项赛课与优秀论文评选。
条件保障机制。
落实专项经费与试点软硬件资源配置 ；健全网络信息安全监管体系；建立风险防范与应急处置机制。
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